Mae AI yn galluogi canfod namau yn y ffatri

Mae AI yn galluogi canfod namau yn y ffatri
Yn y diwydiant gweithgynhyrchu, mae sicrhau ansawdd cynnyrch uchel yn hanfodol. Mae canfod diffygion yn chwarae rhan sylweddol wrth atal cynhyrchion diffygiol rhag gadael y llinell gynhyrchu. Gyda datblygiad AI a thechnoleg gweledigaeth gyfrifiadurol, gall gweithgynhyrchwyr nawr drosoli'r offer hyn i wella prosesau canfod diffygion yn eu ffatrïoedd.
Un enghraifft yw'r defnydd o feddalwedd gweledigaeth gyfrifiadurol sy'n rhedeg ar gyfrifiaduron diwydiannol sy'n seiliedig ar bensaernïaeth Intel® mewn ffatri gwneuthurwr teiars amlwg. Trwy ddefnyddio algorithmau dysgu dwfn, gall y dechnoleg hon ddadansoddi delweddau a chanfod diffygion â chywirdeb ac effeithlonrwydd uchel.
Dyma sut mae'r broses fel arfer yn gweithio:
Dal Delwedd: Camerâu wedi'u gosod ar hyd y llinell gynhyrchu dal delweddau o bob teiar wrth iddo redeg trwy'r broses weithgynhyrchu.
Dadansoddiad Data: Yna mae'r Meddalwedd Gweledigaeth Gyfrifiadurol yn dadansoddi'r delweddau hyn gan ddefnyddio algorithmau dysgu dwfn. Mae'r algorithmau hyn wedi'u hyfforddi ar set ddata helaeth o ddelweddau teiars, gan ganiatáu iddynt nodi diffygion neu anghysonderau penodol.
Canfod Diffygion: Mae'r feddalwedd yn cymharu'r delweddau a ddadansoddwyd yn erbyn meini prawf wedi'u diffinio ymlaen llaw ar gyfer canfod diffygion. Os canfyddir unrhyw wyriadau neu annormaleddau, mae'r system yn tynnu sylw at y teiar fel rhywbeth a allai fod yn ddiffygiol.
Adborth Amser Real: Gan fod meddalwedd Vision Computer yn rhedeg ar Bensaernïaeth Intel® yn seiliedig ar bensaernïaethcyfrifiaduron diwydiannol, gall ddarparu adborth amser real i'r llinell weithgynhyrchu. Mae hyn yn caniatáu i weithredwyr fynd i'r afael ag unrhyw ddiffygion yn brydlon ac atal cynhyrchion diffygiol rhag bwrw ymlaen ymhellach yn y broses gynhyrchu.
Trwy weithredu'r system canfod namau a alluogir gan AI, mae'r gwneuthurwr teiars yn elwa mewn sawl ffordd:
Mwy o gywirdeb: Mae algorithmau golwg cyfrifiadurol yn cael eu hyfforddi i ganfod hyd yn oed y diffygion lleiaf a allai fod yn anodd i weithredwyr dynol eu hadnabod. Mae hyn yn arwain at well cywirdeb wrth nodi a chategoreiddio diffygion.
Lleihau costau: Trwy ddal cynhyrchion diffygiol yn gynnar yn y broses gynhyrchu, gall gweithgynhyrchwyr osgoi galw i gof costus, enillion neu gwynion cwsmeriaid. Mae hyn yn helpu i leihau colledion ariannol ac yn cadw enw da brand.
Effeithlonrwydd Gwell: Mae'r adborth amser real a ddarperir gan y system AI yn caniatáu i weithredwyr gymryd camau cywirol ar unwaith, gan leihau'r potensial ar gyfer tagfeydd neu darfu yn y llinell gynhyrchu.
Gwelliant Parhaus: Mae gallu'r system i gasglu a dadansoddi llawer iawn o ddata yn hwyluso ymdrechion gwella parhaus. Gall dadansoddi patrymau a thueddiadau yn y diffygion a ganfyddir helpu i nodi problemau sylfaenol yn y broses weithgynhyrchu, gan alluogi gweithgynhyrchwyr i wneud gwelliannau wedi'u targedu a sbarduno gwella ansawdd cyffredinol.
I gloi, trwy ysgogi AI a thechnolegau gweledigaeth gyfrifiadurol a ddefnyddir ar gyfrifiaduron diwydiannol sy'n seiliedig ar bensaernïaeth Intel®, gall gweithgynhyrchwyr wella prosesau canfod diffygion yn sylweddol. Mae ffatri gwneuthurwr teiars yn enghraifft wych o sut mae'r technolegau hyn yn helpu i nodi a mynd i'r afael â diffygion cyn i gynhyrchion gyrraedd y farchnad, gan arwain at gynhyrchion o ansawdd uwch a gwell effeithlonrwydd gweithredol.